Face
Sort
AI-сервис для автоматической сортировки фотографий по людям. Из клиентской боли мы собрали самостоятельный продукт, который экономит часы ручной работы и делает выбор снимков понятным для фотографов и родителей.
Реальный запрос от клиента со школьными фотосессиями
Тысячи фото и ручной поиск нужного ребёнка
Сортировка по людям и учёт групповых снимков
Не разовое решение, а отдельный AI-продукт
Контекст
FaceSort появился из практической задачи клиента, который занимается школьными фотосессиями и выпускными альбомами. В одном проекте могли быть десятки классов и тысячи индивидуальных и групповых кадров, а родители были вынуждены самостоятельно искать фотографии своего ребёнка в общем архиве.
Такой процесс отнимал много времени у фотографов и заказчиков, вызывал путаницу и напрямую влиял на конверсию в покупку печатной продукции. Нужен был сервис, который снимет этот барьер и сделает выбор фотографий понятным даже для неподготовленного пользователя.
Что было проблемой:
- Ручная сортировка занимала часы и дни.
- Родителям было сложно найти нужные снимки.
- Ошибки и сложность выбора били по продажам.
Что нужно было получить
Распознавание лиц
Автоматически определять человека на фотографии и собирать персональные подборки.
Групповые фото
Показывать не только портреты, но и все общие кадры, где есть нужный человек.
Простой UX
Сделать сервис понятным без обучения: загрузка, ожидание, готовые подборки.
Продуктовый потенциал
Превратить частную задачу в решение, которое можно масштабировать на другие сценарии.
Как мы превратили идею в продукт
Разобрали реальную задачу
Начали не с абстрактного AI-сервиса, а с конкретного пользовательского сценария: как быстро найти нужного человека среди тысяч снимков и не потеряться в архиве.
Собрали понятный user flow
Пользователю не нужно разбираться в сложной логике. Он загружает фотографии, видит прогресс обработки и получает готовые подборки по людям.
Решили сложный кейс с группами
Важна была не только идентификация портретов, но и корректное включение групповых фотографий. Именно это делает результат по-настоящему полезным для родителей и фотографов.
Масштабировали до продукта
После проверки на живом сценарии мы увидели потенциал и оформили решение как самостоятельный сервис для массовых фотосессий, событий и личных архивов.
Ключевые решения
AI-алгоритм распознавания лиц
В основе FaceSort лежит компьютерное зрение и машинное обучение: сервис находит лица на фотографиях, связывает их с конкретным человеком и формирует персональные наборы снимков.
Drag and Drop интерфейс
Мы сделали простой веб-интерфейс: загрузка фотографий, статус обработки, готовые подборки и минимум действий. Это снижает порог входа для любого пользователя.
Поддержка групповых фотографий
Один из самых ценных сценариев: сервис показывает не только личные портреты, но и все групповые кадры, где присутствует нужный человек. Это сильно упрощает выбор.
Продуктовая упаковка решения
Мы не остановились на кастомной автоматизации для одного клиента. FaceSort был оформлен как отдельный сервис, который подходит фотографам, студиям, агентствам и частным пользователям.
Интерфейс и пользовательский путь
Для кого полезен FaceSort
Фотографы и студии
Экономят часы ручной сортировки и быстрее отдают клиентам понятный результат.
Родители и заказчики
Без долгого просмотра архивов сразу находят фотографии нужного ребёнка, включая общие и групповые снимки.
Массовые съёмки и события
Сервис подходит не только для школьных альбомов, но и для мероприятий, студийных проектов и личных фотоархивов.
Что изменилось
Быстрее
Процесс, который раньше занимал часы и дни ручной работы, теперь укладывается в минуты обработки.
Понятнее
Родители и фотографы получают простой и наглядный сценарий выбора снимков без хаоса и путаницы.
Умнее
Сервис не просто сортирует архив, а делает подборку реально полезной за счёт учёта групповых фотографий.
Масштабируемее
Решение выросло из конкретной клиентской задачи в отдельный продукт с реальными пользователями и дальнейшим потенциалом развития.
«FaceSort показывает, что мы умеем превращать клиентскую боль в рабочий технологический продукт: от идеи и алгоритма до понятного сервиса с реальными пользователями».
Технологии
Другие проекты
Задачи, похожие по масштабу и по инженерной части.
сайт Kapous
Мобильное приложение Kapous
SpaDream
Открытая школа бизнеса
АврораСпецсталь
Шарик.СПБ
Веселая Затея
Печать на шарах
Gudvin Group
Stoylo
